这本书是 第7994名全球维基百科排名中最受欢迎的书籍 和 第897名最受欢迎书籍 馬來語維基百科中. 馬來語維基百科的「Linga Purana」文章品質得分為 32.5 分（截至2025年7月1日）.
本文包含 8 篇參考文獻和 3 個章節。 這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本（馬來語）中最受歡迎的。 2025年6月，Linga Purana」一文由馬來語維基百科的 1 位作者編輯（第6096位)，並由 1 位所有語言的作者撰寫。 自「Linga Purana」文章創建以來，其內容由 1 名馬來語維基百科註冊用戶撰寫，並由 115 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 林伽往世書在當地馬來語維基百科全书籍排名中名列第 897 位，在全球所有時間圖书籍排名中名列第 7994 位。 該文章在馬來語維基百科中被引用 18 次，在所有語言中被引用 1928 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 9 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2025年7月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Linga Purana |
 | 386 135 |
| 2 | 印地語 (hi) लिङ्ग पुराण |
 | 169 198 |
| 3 | 泰米爾語 (ta) லிங்க புராணம் |
 | 23 156 |
| 4 | 俄語 (ru) Линга-пурана |
 | 16 797 |
| 5 | 西班牙語 (es) Linga-purana |
| 16 696 |
| 6 | 波蘭語 (pl) Lingapurana |
| 16 222 |
| 7 | 意大利語 (it) Liṅga Purāṇa |
 | 8 622 |
| 8 | 印度尼西亞語 (id) Linggapurana |
 | 245 |
| 9 | 馬來語 (ms) Linga Purana |
 | 61 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Linga Purana |
 | 48 |
| 2 | 印地語 (hi) लिङ्ग पुराण |
 | 23 |
| 3 | 意大利語 (it) Liṅga Purāṇa |
 | 19 |
| 4 | 俄語 (ru) Линга-пурана |
 | 9 |
| 5 | 波蘭語 (pl) Lingapurana |
| 7 |
| 6 | 西班牙語 (es) Linga-purana |
 | 4 |
| 7 | 泰米爾語 (ta) லிங்க புராணம் |
| 3 |
| 8 | 印度尼西亞語 (id) Linggapurana |
 | 1 |
| 9 | 馬來語 (ms) Linga Purana |
| 1 |
下表顯示了上個月作者最感興趣的文章的語言版本。
| 最佳排名 | 馬來語: 62613 05.2025 |
全球: 205133 12.2014 |
| 最佳排名 | 馬來語: 4861 04.2025 |
全球: 106967 08.2012 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2026年3月10日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：伊朗、穆杰塔巴·哈梅内伊、ENHYPEN、阿里·哈梅內伊、霍爾木茲海峽、謝菲·艾比史頓、2026年伊朗戰爭、2026年世界棒球經典賽、唐納·川普、世界棒球經典賽。
馬來語維基百科當天最受歡迎的文章是：Banduan (filem)、Kerana Cinta Itu Dusta、Syed Muhammad Naquib al-Attas、Khianat Yang Terpilih、Institut Pemikiran dan Tamadun Islam Antarabangsa、Andai Itu Takdirnya (musim 2)、Sophia Albarakbah、Sujud Terakhir Encik Norman、Adibah Amin、Enhypen.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2025年7月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2025年6月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2025 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
